Mapowanie

W AIVET dążymy do zrewolucjonizowania kształcenia i szkolenia zawodowego (VET) poprzez integrację rozwiązań sztucznej inteligencji (AI). Nasze podejście w Pakiecie Roboczym 2 opiera się na dwóch kluczowych celach: połączeniu badań akademickich z praktycznymi zastosowaniami wspierającymi codzienną pracę europejskich operatorów VET.

Naszym pierwszym celem jest dogłębne zrozumienie obecnego krajobrazu wdrażania sztucznej inteligencji w środowiskach VET. Obejmuje to:

  • Ocenę przyjęcia AI i wyzwań cyfrowych: Przeprowadzenie dogłębnych, ponadnarodowych badań w celu zidentyfikowania głównych wyzwań, barier i luk w umiejętnościach, z którymi borykają się dostawcy VET na drodze do transformacji cyfrowej. Naszym celem jest formalna ocena potrzeb VET w zakresie wdrażania narzędzi AI w celu usprawnienia codziennych działań dydaktycznych i szkoleniowych.
  • Identyfikacja skutecznych aplikacji AI: Podkreślenie kluczowych obszarów, w których narzędzia AI mogą najskuteczniej wspierać praktyczne scenariusze nauczania i uczenia się. Nasze badania zaprezentują również najlepsze praktyki w zakresie integracji sztucznej inteligencji w ekosystemie kształcenia i szkolenia zawodowego, opierając się na studiach przypadków oraz inicjatywach akademickich i politycznych.
AIVET Mapping
Needs Analysis
Download
Executive Summary
Download

Partnerzy

Wsparcie Komisji Europejskiej przy tworzeniu niniejszej publikacji nie stanowi poparcia dla treści, które odzwierciedlają jedynie poglądy autorów, a Komisja nie może być pociągana do odpowiedzialności za jakiekolwiek wykorzystanie zawartych w niej informacji.
Materiały publikowane na stronie internetowej projektu AIVET są klasyfikowane jako „Otwarte Zasoby Edukacyjne” (OER) i mogą być swobodnie (bez zgody ich twórców) pobierane, wykorzystywane, ponownie wykorzystywane, kopiowane, dostosowywane i udostępniane przez użytkowników, z informacją o źródle ich pochodzenia.