Descripción

El proyecto AI-ENABLE, financiado en el marco de la acción Erasmus+ KA2 (“Cooperación para la innovación y el intercambio de buenas prácticas”), aborda un desafío crucial: muchos docentes e instituciones de educación superior carecen de la formación, los recursos y las estrategias necesarias para integrar la Inteligencia Artificial (IA) de manera eficaz, ética e inclusiva en sus prácticas docentes.

El objetivo principal del proyecto es explorar y promover el uso de tecnologías de IA para apoyar la educación inclusiva, especialmente para estudiantes con diversas necesidades (por ejemplo, discapacidades o diferentes estilos de aprendizaje), garantizando que nadie quede excluido del proceso de innovación educativa.

Principales actividades del proyecto:

• Evaluación de necesidades: Identificar las carencias en la preparación de docentes e instituciones para la adopción de la IA, incluyendo necesidades formativas, barreras técnicas y desafíos éticos.
• Desarrollo de recursos: Crear materiales y herramientas de formación para el profesorado de educación superior que permitan integrar la IA en metodologías de enseñanza, adaptándolas a diferentes necesidades y capacidades de aprendizaje.
• Guías de buenas prácticas: Desarrollar marcos éticos y pedagógicos para la implementación de la IA, centrados en cuestiones como la privacidad de los datos, la transparencia, la accesibilidad y la inclusión.
• Implementaciones piloto: Probar las herramientas y recursos desarrollados en instituciones asociadas, recopilando retroalimentación de docentes y estudiantes, y ajustando los materiales en función de esa evaluación.

Resultados esperados:

El proyecto AI-ENABLE prevé una mejora significativa de las competencias digitales del profesorado, especialmente en alfabetización en IA (comprender cómo funciona, cómo puede aplicarse pedagógicamente y cuáles son sus riesgos), una mayor inclusión educativa y la creación de recursos y materiales reutilizables para otras universidades o centros de formación.

Este proyecto constituye un ejemplo destacado de buena práctica, ya que aborda directamente la transformación del rol docente, la integración crítica y ética de la IA, el desarrollo profesional continuo y la implementación práctica mediante experiencias piloto. Su enfoque inclusivo subraya que la IA en la educación no debe solo mejorar la eficiencia, sino también garantizar la equidad y accesibilidad para todo el alumnado.

Enlace de referencia

https://aienable.eu/project/