Servicios públicos de empleo mejorados con IA para la previsión de competencias en Europa

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Descripción

Contexto y visión general

En toda Europa, los servicios públicos de empleo (SPE) desempeñan un papel fundamental a la hora de poner en contacto a los ciudadanos con puestos de trabajo, oportunidades de formación y vías de reciclaje profesional. Con la rápida evolución de los mercados laborales, los enfoques tradicionales de supervisión de las vacantes y apoyo a los candidatos se han quedado obsoletos. Para responder a esta situación, la red de SPE ha puesto en marcha una serie de iniciativas coordinadas para integrar la IA en la prestación de servicios y la gobernanza. Un reciente ejercicio de mapeo identificó 34 aplicaciones de IA en 11 organizaciones de SPE en Europa, centradas en la extracción de competencias, la adecuación de puestos de trabajo, la elaboración de perfiles y la orientación profesional proactiva.

 

Desafíos abordados

Las señales del mercado laboral eran fragmentadas y demasiado lentas para informar oportunamente sobre la adaptación de las políticas o la formación.

Los solicitantes de empleo necesitaban un apoyo más personalizado para orientarse en un panorama laboral complejo.

Los empleadores tenían dificultades para identificar candidatos adecuados de manera eficiente, especialmente para las nuevas necesidades de competencias.

Los servicios públicos se enfrentaban a una demanda creciente, mientras que los recursos para los trabajadores sociales seguían siendo limitados.

 

Solución implementada

Los servicios públicos de empleo europeos introdujeron una serie de aplicaciones basadas en la inteligencia artificial para reforzar la información sobre el mercado laboral y mejorar la calidad del servicio:

  1. Extracción y clasificación de competencias: La inteligencia artificial analiza las ofertas de empleo y los currículos, y compara las competencias con la taxonomía ESCO, lo que permite la comparabilidad entre países.
  2. Perfilado y emparejamiento de demandantes de empleo: Los algoritmos sugieren vacantes adaptadas a las competencias, la experiencia y las preferencias individuales.
  3. Chatbots y asistentes de orientación profesional: Las herramientas virtuales ofrecen asistencia las 24 horas del día, los 7 días de la semana, respondiendo a preguntas frecuentes y dirigiendo a los usuarios a ofertas de formación o empleo.
  4. Análisis predictivo: Algunos SPE utilizan modelos de IA para anticipar las tendencias del mercado laboral y pronosticar la demanda de ocupaciones específicas.

Impacto y resultados

La IA se utiliza en 11 organizaciones de los SPE, lo que demuestra su aplicabilidad transnacional. La adecuación automatizada redujo los tiempos de tramitación, lo que permitió a los orientadores centrarse en casos complejos y de gran valor. Además, los demandantes de empleo recibieron ofertas y orientación más personalizadas, lo que mejoró su satisfacción y compromiso. Por último, la inteligencia del mercado laboral basada en la IA generó datos en tiempo real para informar a los sistemas de formación y los planes de estudios de la EFP.

Enlace de referencia

https://ec.europa.eu/social/BlobServlet?docId=27923&langId=en

Palabras clave

Análisis predictivo del trabajo, emparejamiento de puestos de trabajo mediante IA, gobernanza pública del empleo, inteligencia transnacional sobre competencias, automatización de la orientación profesional.

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