Descripción

Contexto y visión general

La IA se ha convertido en un motor central de la innovación en Europa, transformando las economías y los mercados laborales. Sin embargo, la información sobre el mercado laboral en materia de IA suele tratar las competencias en IA como un bloque único, pasando por alto el hecho de que el dominio de esta tecnología abarca desde conocimientos básicos hasta investigación de vanguardia. Para colmar esta laguna, el estudio Solving Europe’s AI Talent Equation (Resolver la ecuación del talento en IA en Europa) introdujo un marco comparativo para analizar la demanda y la oferta de IA en los países europeos. La investigación divide las funciones de la IA en tres niveles de especialización, comparando las vacantes con el talento disponible e identificando los desajustes tanto a nivel nacional como continental.

Este estudio es muy relevante para el proyecto AI-VET, ya que demuestra cómo la inteligencia sobre las competencias basada en datos puede revelar los desajustes entre la oferta de formación y la demanda del mercado laboral.

 

Desafíos abordados

El estudio trató de superar tres deficiencias principales:

 

Las estadísticas tradicionales rara vez diferencian entre puestos de IA para principiantes, de nivel medio y avanzado.

Los responsables políticos no podían identificar fácilmente dónde existían déficits o excedentes en toda Europa.

Sin una claridad sobre los niveles de cualificación, los sistemas educativos corren el riesgo de producir graduados que no se ajustan a las necesidades del mercado laboral.

 

Solución implementada

Los investigadores propusieron una metodología por niveles para clasificar las habilidades de IA:

Nivel 0 (conocimientos básicos sobre IA): personas con conocimientos básicos o capacidad para utilizar herramientas de IA.

Nivel 1 (nivel medio): profesionales que aplican técnicas de IA y datos en contextos técnicos.

Nivel 2 (avanzado): expertos que desarrollan modelos, algoritmos o realizan investigaciones sobre IA.

Se utilizaron dos conjuntos de datos complementarios:

• Lightcast para los datos sobre puestos vacantes (demanda de mano de obra).
• Revelio Labs para perfiles y CV (oferta de mano de obra).

Mediante la comparación de las vacantes y los perfiles en todos los niveles, el estudio calculó la proporción de la demanda y la oferta por país y la relación entre el talento disponible y los puestos vacantes.

 

Impacto y resultados

Aproximadamente la mitad de las vacantes de IA y casi dos tercios del talento en IA se encuentran en el nivel 1, lo que demuestra que el mercado laboral europeo de la IA se concentra en el nivel de los profesionales técnicos.

La demanda de puestos de nivel 0 y nivel 2 supera la oferta. Alrededor del 29 % de las vacantes requieren habilidades de nivel 0, mientras que solo el 22 % del talento se ajusta a este perfil. En el extremo avanzado, el 24 % de las vacantes requieren habilidades de nivel 2, pero solo el 15 % del talento está cualificado.

Las vacantes para puestos de nivel 0 y nivel 2 tienen menos candidatos por puesto, lo que refleja una mayor dificultad para cubrir estos puestos en comparación con el nivel 1.

Enlace de referencia

https://www.interface-eu.org/publications/solving-europes-ai-talent-equation